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For each supporting document, we prompt an LLM to extract two sets of quotes: document quotes (verbatim spans from the source text) and clue quotes (the corresponding spans from the generated clues). We normalize (i.e. lowercasing, stripping excess whitespace, etc.) both and confirm that the document quotes actually appear in the source document, grounding the relevance judgment in textual evidence rather than model opinion. If any supporting document lacks matching quotes, or if no document contains the answer, we filter out the task.
从另一个角度来看，首个子元素为全高全宽，底部无外边距，继承父级圆角，整体尺寸占满容器。业内人士推荐搜狗输入法2026春季版重磅发布：AI全场景智能助手来了作为进阶阅读
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