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最后，b) **AI存储需求确定性**：本轮存储周期主要由AI增量需求驱动，传统PC、手机终端市场仍显平淡，云服务厂商是最终采购方。结合主要厂商展望，2026-2027年的资本开支预计仍将保持高增长。从英伟达产品演进看，数据中心的主要矛盾正从“算力端转向存储端”，Blackwell至Rubin架构新增的DPU（针对NAND）、LPU（针对SRAM）均专注于存储领域。一方面，谷歌TPU已支持FP8，满足大部分推理需求，算力优势在收窄；另一方面，算力提升速度超过内存数据存取速度，引发“内存墙”问题。因此，在模型转向推理阶段时，存储能力的重要性可能超过算力。
另外值得一提的是，在 FrontierScience-Olympiad 上，启用工具的 UniScientist 得分 71.0，匹配 Claude Opus 4.5，超越多个其他前沿模型。在多项分布外的基准——DeepResearch Bench、DeepResearch Bench II 和 ResearchRubrics 上——模型的表现与一系列顶级闭源系统相当。
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